Τα smartphones ανιχνεύουν την… ραδιενέργεια!

Τα κινητά μπορούν να ανιχνεύσουν εάν έχουμε εκτεθεί σε ραδιενέργεια,  σε μόλις λίγες ώρες.

Της Μαρίας Μαυρογιώργη 

Σε περίπτωση πυρηνικής επίθεσης ή κάποιου πυρηνικού ατυχήματος, οι ηλεκτρονικές συσκευές είναι οι πλέον κατάλληλες για να ανιχνεύσουν την έκθεση ενός οργανισμού στην ραδιενέργεια. Και ενώ οι εξετάσεις αίματος παίρνουν ακόμη και εβδομάδες προκειμένου να δείξουν εάν κάποιο άτομο έχει εκτεθεί στην ακτινοβολία, οι ηλεκτρονικές συσκευές μπορούν να δώσουν την απάντηση σε μόλις λίγες ώρες. Μία από αυτές τις συσκευές είναι και τα κινητά μας τηλέφωνα.

Έρευνα που διεξήχθη στο κρατικό πανεπιστήμιο της Βόρειας Καρολίνας έδειξε ότι πολλές ηλεκτρονικές συσκευές, συμπεριλαμβανομένου και των κινητών μας, περιέχουν έναν κεραμικό μονωτή, ο οποίος όταν εκτεθεί σε ραδιενέργεια εκπέμπει μια λάμψη.

Συγκεκριμένα, όταν η ραδιενέργεια πέσει πάνω στον κεραμικό μονωτή, προκαλεί αναδιάταξη στην κατανομή των ηλεκτρονίων του υλικού, αλλοιώνοντας έτσι την κρυσταλλική δομή του. Όταν η θερμοκρασία του υλικού φτάσει μερικούς εκατοντάδες βαθμούς Κελσίου, τότε εκπέμπει μια λάμψη και τα μήκη κύματος του φωτός που σχηματίζουν την λάμψη αποκαλύπτουν την κατανομή των ηλεκτρονίων του υλικού. Με αυτόν τον τρόπο οι ερευνητές μπορούν να μετρήσουν την ποσότητα της ακτινοβολίας που έχει πέσει πάνω στο υλικό.

«Όλοι πανικοβάλλονται όταν πρόκειται για ακτινοβολία», αναφέρει ο Robert Hayes, διδακτορικός φοιτητής πυρηνικής μηχανικής στο κρατικό πανεπιστήμιο της Βόρειας Καρολίνας .

Για τις ανάγκες της έρευνας, ο Hayes και ο συμφοιτητής του, Ryan O’Mara, έριξαν ποσότητες ραδιενέργειας πάνω σε κάποιες επιφάνειες αντιστάσεων και κατέγραψαν τα αποτελέσματα.

Σύμφωνα με τους ερευνητές, η μέθοδος αυτή θα μπορούσε να συνεισφέρει στην άμεση πρόληψη των ατόμων που έχουν εκτεθεί στην ακτινοβολία καθώς θα μπορούσε επίσης να διακρίνει εάν τα άτομα αυτά χρειάζονται επείγουσα ιατρική βοήθεια.

«Η μέθοδος αυτή μπορεί να διακρίνει εάν κάποιος που έχει εκτεθεί σε ραδιενέργεια χρειάζεται άμεση θεραπεία», αναφέρει χαρακτηριστικά ο Hayes. Θα μπορούσε επίσης να μας ενημερώσει εάν κάποιο άτομο έχει αυξημένο κίνδυνο εμφάνισης καρκίνου.